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数据准确度和高覆盖率是提升中国街边停车便利性的关键因素

泊知港创新的数据收集方式涵盖了专利软件，计算机视觉和人工智能。我们与许多停车场运营商等数据供应商建立了合作伙伴关系，以扩大覆盖范围并保持数据的新鲜度。

Martin (Xian) Ding, China General Manager

Ding Xian is responsible for operations, management and network development in China. Xian has more than 15 years experience in the automobile components and head unit industries, and has held various roles in leading companies like Continental Automotive and Mitsubishi Electric.

数据准确度和高覆盖率是提升中国街边停车便利性的关键因素

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泊知港创新的数据收集方式涵盖了专利软件，计算机视觉和人工智能。我们与许多停车场运营商等数据供应商建立了合作伙伴关系，以扩大覆盖范围并保持数据的新鲜度。

车载驾驶便利技术是国内自主品牌电动车市场份额增长的解决方案

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优质数据将解决中国“停车难”问题

中国停车位不足可能造成造成的经济和社会发展问题，如果汽车制造商要为客户提供积极的停车体验，高质量数据的智能停车服务是关键。

中国的停车信息需求量巨大，但低质量数据可能引发车主不满，影响该服务的潜在收入

2021年，由泊知港发布的《中国驾驶员停车行为调研报告》中显示，大部分受访车主都希望导航能自动引导到可用的停车位置，他们甚至愿意为一些新功能支付额外费用。

沙利文 2021年中国智慧停车报告

概要：市场咨询公司沙利文通过对比中国停车数据供应商的数据覆盖率和精确度发现，泊知港均处于市场领先地位。

可靠的停车数据将帮助汽车制造商受益于中国共享汽车的热潮

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汽车共享正在成为脱碳计划中的一个常见杠杆，并有可能改善交通拥堵和缓解停车压力。可靠的停车数据在此情境下比以往任何时候都更加重要，它能确保足够的便利性，以鼓励司机远离私家车。

为什么说准确的停车数据对汽车制造商至关重要？

停车位在中国严重供不应求，因此目前车载停车工具被大多数驾驶员频繁使用，他们期望汽车制造商为他们提供准确的停车信息，作为其车联网服务的重要组成部分。

驾驶员为中心的停车支付服务——汽车即将成为新兴的支付工具？

汽车将成为新的支付工具，60%的驾驶员希望汽车能自动支付，且86%的驾驶员对此服务评价积极。

82%中国驾驶员需要街边停车，并认为汽车制造商有责任帮助他们找到停车位

泊知港在2021年针对驾驶员停车行为进行了一次调研，调查结果显示，尽管司机更喜欢街边停车的便利性，但他们很难找到可用的停车位——因此他们愿意为集成在车载导航中的动态可用停车信息的支付服务费。

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