全面、准确和精细的地理数据对于车载商务至关重要

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车载商务对于联网汽车来说是新生事物,许多汽车制造商,系统供应商甚至电子商务公司都在研究相关商业场景。许多关于车载商务市场的讨论认为,汽车将为驾驶员提供了使用车辆作为设备而非智能手机进行交易的可能。其中,目前已有例如星巴克等以消费者为中心的商户,还有以车辆为中心的服务,例如收费,加油,电动汽车充电,以及停车服务。泊知港专注于以车辆为中心的停车服务,因为这些才是驾驶员的刚需。汽车制造商通过将这些商务交易与他们的汽车进行深度整合可以创造很多价值,这是第三方供应商无法通过Apple CarPlay或Android Auto上的应用程序实现的。

泊知港是车载商务在停车领域的领先服务提供商。我们清楚地明白停车数据的重要性,它是当今以车辆为中心的车载商务所必不可少的,更是未来车内自动交易的关键。

车内停车费支付需要为消费者提供服务覆盖范围,使用情景和停车场选择。车内支付停车费最常见的用例是:停车预订,即驾驶员在到达目的地停车之前预先为其停车位付费;离场支付,即驾驶员为他们已经使用过的停车位付费。

停车位预定

对于车内使用案例,驾驶员希望全面了解室内停车场和街边停车场的相关设施,以决定是否、在哪里预订停车位。车载停车服务仅对驾驶员提供可预定的地点具有很高的风险。在过去的几年中,可预订的停车地点数量有所增加,在纽约,芝加哥或华盛顿特区等主要城市甚至已达到所有封闭式停车场的三分之二。但是,街边停车在美国可预订位置的总数仅占总数的15%,甚至许多地方根本没有覆盖:美国前1000个城市中只有350个城市拥有可预订停车场。在整个欧洲,甚至只有少数几个国家支持停车位预订。在没有可预订停车服务的国家和城市中,驾驶员将不得不转向其他app来寻找停车位,相当于变相刺激人们不要使用车载系统。

由此可见,全面的停车信息覆盖范围是获得良好车内体验的关键因素之一。同时,使用情景也要求高覆盖范围:我的汽车可以停在这个停车位吗?我可以用我的信用卡付款吗?晚饭后停车场还会开放吗?为了给驾驶员提供最佳停车选择,停车服务必须全面覆盖街道和路外停车场,并提供开放时间,高度限制和便利设施等详细信息。

最后,可预订停车位仅提供有关是否可以预订的停车位信息,这与停车位的整体可用性非常不同。可能没有剩余可预订的空间,但是您仍然可以将车停在那里,另一方面,如果停车位已满,则无法预订,这对体验也非常不好。当驾驶员被引导至5个街区外的较昂贵车位并进行预付停车款同时,他发现目的地旁边有一个廉价的停车库,必然引起用户的强烈不满。即使在纽约或其他主要城市,这也不是不可能,因为35%的车库是无法预订的,并且在许多情况下它们是更便宜的停车场。因此,将驾驶员的选择限制在可预订的停车位可能会适得其反,并削弱消费者对该服务的信任度。

离场支付

离场支付展现了车内交易如何以高度精细的停车数据实现卓越用户体验的另一个用例。车辆需要每个街道段(以及街道每侧)细分的准确数据、支付提供商信息、收费标准和相关限制,以帮助用户决定选择哪个停车位。手机端停车付款提供商通常没有这样的数据,因为他们仅将用户定位在某个付费区域内就足够了。事实是,驾驶员有权利明确知道是否要支付特定街道段的费用或将车停在哪个区域。可见,手机支付与车内自动化交易是非常不同的。如果驾驶员希望该服务能够在没有他干预的情况下完美运行,这需要全面、准确和精细的停车数据。

与停车预订类似,离场支付仅针对占整个停车资源的一小部分。有偿街边停车位可能支持一个或多个停车位支付提供商,但是免费的路边停车位以及封闭停车场将不属于此类系统。

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停车位推荐

驾驶员希望对停车选择有全面的了解,同时他们又不想被大量的信息所困扰。就像在其他任何电子商务领域中一样,“推荐”将帮助解决该问题。这对于车内场景特别重要,在该场景下,用户将很难滚动屏幕上的停车位置列表。因此,有效和可信赖的建议需要完整和综合停车数据集。通过我们收录的每个停车场多达80多个数据属性可生成多种分析,泊知港可以为驾驶员提供深度定制化的建议。

小结

自动化车内交易越多,对驾驶员和汽车制造商的益处就越大。未来的车载系统必须依靠全面、准确和精细的信息来支持高度自动化的停车交易,以及电子不停车收费、电动汽车充电等其他以车辆为中心的服务支付。大数据是获得良好用户体验的必要先决条件,因为糟糕的用户体验是汽车制造商无法接受的。

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