ドライバーが望むもの：統合された、パーソナライズされた駐車場
Parkopediaの2019ドライバー調査からの洞察
- 運転手はコストと距離に基づいて駐車の決定を最適化しており、高収入者でさえ割引を探しています
- 調査対象者の半数以上が、カーナビゲーションシステムで駐車場所を案内したり、個別の駐車場を推奨したりすることを望んでいます
- 英国の運転手は、少なくとも24時間前に駐車する場所を計画する可能性が高くなります
ドイツの運転手はまだカードよりも現金で駐車料金を支払うことを好みます - 男性は女性よりも52％多く自分の車を駐車したいと思っています
2019年6月5日、ロンドン-ヴィースバーデン-デトロイト
世界有数の駐車サービスプロバイダーであるParkopediaによる新しい調査によると、運転手は未来の車と駐車場をより統合し、パーソナライズすることを望んでいます。ドイツ、英国、米国の3,000人以上を対象としたこの調査は、将来の駐車場製品の開発を検討している自動車および駐車場のブランドに深い洞察を提供します。
駐車場を選ぶ際の主な関心事はコストで、5人中4人（79％）が駐車場所に影響を与える最大の要因であり、目的地からの距離（74％）がそれに続きます。オンラインで駐車場を予約した人の中で、オンラインで予約しなかった人の77％とは対照的に、コスト感度はわずかに高い（81％）だけです。驚いたことに、割引オファーは、25,000ポンド（11％）未満の所得収入者よりも、150,000ポンド（20％）を超える所得収入者の方が重要と考えています。
回答者の半数以上（54％）が、駐車場が利用できる可能性が高い目的地に近い場所に車のナビゲーションシステムが自動的に案内することを望んでいると述べました。同様の数（51％）が、目的地に基づいてパーソナライズされた駐車場の推奨をナビゲーションシステムで作成することを望んでいると述べています。価格や距離以外の基準にはロングテールがあり、個々のドライバーにとって非常に重要であるため、これは当然のことです。例としては、高さ制限、障害者用駐車場の利用可能性、EV充電などがあります。
現在、ドライバーの3分の1（32％）がカーナビゲーションシステムを使用して駐車場を検索していますが、38％はモバイルアプリを使用しています。英国の回答者は最も慎重な計画立案者であり、ほぼ半数（48％）が目的地に到着する少なくとも24時間前に駐車場を探していましたが、ドイツ人の26％だけがそれをはるかに先に計画しています。
駐車料金の支払いに関しては、現金はもはや王様ではありません。結果は、現金を好む3分の1未満（32％）と比較して、44％の人々が現在カードで支払うことを好むことを示しています。これは、カード支払いがドライバーの67％に好まれる米国で最も一般的です。しかし、ドイツはこの傾向に逆らい、ドライバーの半数以上（56％）が依然として現金での支払いを選択しています。
若い年齢層（18〜34歳）もデジタル駐車サービスを利用する可能性が高く、65歳以上の人が月に1.1回アクセスするのに対し、平均して月に2.3回アクセスします。以前にオンラインで駐車場を予約したことがある人は、車に事前予約サービスを提供することを望んでいる可能性が60％高く、非接触型決済を使用していない人よりも56％多くなっています。
車載テクノロジーについて尋ねられたとき、男性は自律走行技術を採用することに消極的な女性と比較して、ドライバーが車内にいる間に車が駐車できる技術を望んでいる可能性が52％高くなっています。
ParkopediaのCOOであるHans Puvogel氏は、次のように述べています。「この調査の結果から、人々の駐車方法が変化していることは明らかです。ヨーロッパとアメリカ全体で、運転手は追加費用を負担することなく、駐車をより簡単に、より統合し、より個人的にするシステムを望んでいます。 Parkopediaでは、消費者向けのサービスを活用して、駐車場や自動車業界のパートナーが将来のドライバーのニーズを計画し、より良いサービスを作成するのに役立つ深い洞察を獲得しています。」
-終了-
備考
調査へのリンクは、さまざまな市場のParkopedia消費者検索結果ページにあり、デスクトップブラウザーまたはモバイルブラウザーを介してParkopediaを使用した顧客に表示されました。
サンプル：ドイツ、英国、米国の3,020人の回答者
Parkopediaは、世界をリードする自動車および駐車場のブランドと連携しています。この調査は、ドライバーの動機と、現在駐車場を検索、選択、支払いする際の意思決定に影響を与える要因をよりよく理解し、ドライバーが将来、自分に代わって車に何をしてほしいかを理解するために実施されました。人口統計、地域、その他の要因による詳細な内訳は、リクエストに応じて入手できます。詳細については、Parkopediaにお問い合わせください。