停车数据
随着车联网的发展，实时交通、实时停车等服务成为出行的必需。我们拥有覆盖全球90个国家的9,000万个停车位，引领停车大数据服务市场。
我们创新的数据收集方式涵盖专利软件，计算机视觉和人工智能。我们与许多停车场运营商等数据供应商建立了合作伙伴关系，以扩大覆盖范围并保持数据的新鲜度。我们的员工包括从事前沿停车建模研究的专业研究人员，无论停车场的规模以及硬件设施如何，我们都可以准确地预测停车位状态。
静态数据
每天，我们的静态数据帮助数以百万计的驾驶员找到理想的停车位。
动态数据
我们的专业团队采用前沿技术进行停车模型研发，因此我们可以准确地预测停车位状态。
静态数据包含
- 停车场所的数十种静态停车数据属性，包括停车场（"封闭"）和路边停车（"街边"）的精确位置，车位数量、价格、运营时间、电动汽车充电点、高度限制等详细信息。
动态数据包含
- 提供可用停车位的预测信息，即“找到停车位的概率”
- 利用停车支付交易数据，数字图像和车辆传感器数据，包括浮动车数据、超声波传感器数据和其他类型的传感器数据，提供最高质量的预测。
数据的收集和维护
通过有效的方法和严格的规范进行数据采集，我们自信拥有业界质量最高的停车大数据。
除了从例如道闸或传感器之类的停车设备中获取“传统的”停车可用性信息外，我们的数据科学家团队还通过开发数学模型，以得出没有此类设施的停车场的预测停车位状态。
- 我们直接与停车运营商及其支付提供商合作并合作伙伴关系，以扩大我们的覆盖范围并保持数据的新鲜度。
- 我们经验丰富的测量团队以及拥有测绘资质的合作机构对全球各地的停车场所进行实地访问，收集照片并仔细检查停车场所的营业时间、价格等数据。定期重新调查停车信息，监控并跟踪数据的时效性。
技术整合
我们的全球停车大数据同时支持API及Feed接口。 我们全球数据库中的所有9,000万个停车位均根据行业标准设置了地理参考。